Добавление кнопки ВКонтакте "Мне нравится" в Blogger

Просмотрел сегодня ряд постов, где люди описывали свои варианты добалвения кнопки ВКонтакте "Мне нравится" к Blogger, но не нашел ни одно 100% работающего варианта. Вернее работающие варинаты сводились к тому, что кнопка работает, когда на одной странице отображается только один пост, в противном сулчае кнопка просто пряталсь. Проблема в том, что скрипт, который по умолчанию предлагает ВКонтакте расчитан на то, что на странице может быть только одна кнопка "Мне нравится".

Итак, вот пошаговая инструкция о том, как показывать кнопку "Мне нравиится" для каждого поста, если у Вас показывается несколько постов на странице.

1. Идем на страницу виджета "Мне нравится" вокнтакте: http://vkontakte.ru/developers.php?o=-1&p=Like и генерируем код с необходимыми настройками.
2. Открываем страницу редактиорвания шаблона в Blogger: Design > Edit HTML. Включаем галочку Expand widget templates:

3. Сразу после тэга вставляем первую часть кода, сгенерированную ВКонтакте. Должно получится нечто вроде:

4. Находим к коде шаблона строку      
<div class="post-footer-line post-footer-line-3">. Ниже этой строки вставляем следюущий код:

Все, теперь внизу каждого вашего поста будет показвать кнопка и работать кнопка "Мне нравится".

Import images from Picasa web albums to Facebook

I like sharing my photos on Picasa Web Albums: you do not need have an account with Picasa to view the photos, the photos and albums are extremely easy to manage, and the Picasa application itself is probably the best photo management software out there. However, it would be also nice if people on Facebook could see and comment on the photos without having to go to a different site. Until recently, the only proper way to show your Picasa photos on Facebook was to really upload them twice: once to Picasa Web Albums and then to the Facebook albums. Of, course some application existed that made the process of uploading a photo easier, like  the Picasa Uploader - a plugin to the Picasa tool that could upload photos on to Facebook, or Picasa Tab - a Facbook app that allow to create a tab on the profile that would display the Picasa albums (like someone would ever click on that tab),

But today I have found an amazing Facebook app, that does exactly what is needed: it takes a Picasa web album and converts it to the Facebook album. You are also allowed to select individual photos from a Picasa web album and/or upload them into an existing Facebook album instead of creating a new one. The tool is called Picasa Importer.  The process of uploading picture is extremely simple: you provide a link to Picasa album, the tool grabs the photos from it, allows you to select the ones that you want to upload and then creates the Facebook album with the existing photos. Extremely easy and fast.

Hope this will be usedful to someone.

Распознавание речи при помощи HTK Toolkit, основы

Данная статья является большей частью переводом и адаптацией Tutorial из HTKBook, и представляет собой пошаговое описание построения системы распознавания устного произношения украинских чисел от нуля до девяти. Данная статья дает лишь первое знакомство с HTK Toolkit и позволяет на практике познакомиться с основными компонентами инструментария. Ориентирована статья прежде всего на исследователей, начинающих заниматься проблемами распознавания речи, студентов и аспирантов. Все шаги, описанные ниже могут в принципе быть адаптированы для любого языка. Действия, описанные ниже проводились на операционной системе Windows XP, компиляция HTK Toolkit из исходных кодов проводилась при помощи Visual Studio 2005. Я не буду вдаваться в подробности того, для чего нужна та или иная команда или как они работаю «изнутри», т.к. это достаточно детально описано в HTKBook.

Шаг 1. Скачиваем и устанавливаем HTK Toolkit

HTK Toolkit версии 3.4.1 можно скачать с сайта http://htk.eng.cam.ac.uk/download.shtml

после регистрации на этом сайте.  Регистрируемся на сайте, качаем исходники  HTK, распаковываем их в любую директорию на локальном диске. Самый простой способ собрать HTK, если у вас есть Visual Studio 2003, 2005 или 2008 – при помощи утилиты HTK34xVSxCompile, которую можно скачать отсюда: http://www.co.it.pt/~aveiga/htk/ . Распаковываем архив с HTK34xVSxCompile в директорию, куда прежде был распакован HTK. В директории с HTK появятся два файла: HMMIRest.c и HTK34xVSxCompile.bat. Для сборки достаточно запустить на выполнение HTK34xVSxCompile.bat, и если у Вас в системе есть все необходимое, то сборка пройдет без проблем и в директории с HTK появится новая директория bin.win32, в которой будут все необходимые выполняемые файлы HTK Toolkit. Для того, чтобы создать нашу собственную языковую модель для распознавания, рекомендую скопировать все содержимое из директории bin.win32 в новую директорию, например numbers_UA. Далее, если не указано иначе, все действия производятся в директории numbers_UA, где есть все выполняемые файлы HTK.

Шаг 2. Строим словарь и грамматику.

Система, которую мы строим, должна распознавать любую последовательность украинских чисел от 0 до 9. Для описания грамматики создаем файл grammar со следующим содержимым:

(SENT-START <(ОДИН | ДВА | ТРИ | ЧОТИРИ | П'ЯТЬ | ШІСТЬ | СІМ | ВІСІМ | ДЕВ'ЯТЬ | НУЛЬ)> SENT-END)

Далее необходимо на основе грамматики создать сеть слов (word net). Для этого выполняем команду

HParse.exe grammar wnet

В результате выполнения команды будет создан файл wnet,  в котором будет содержаться  сеть слов.

Следующим шагом руками создаем список слов и словарь. Создаем в текстовом редакторе файл wlist со следующим содержимым:

SENT-END

SENT-START

ВІСІМ

ДВА

ДЕВ'ЯТЬ

НУЛЬ

ОДИН

П'ЯТЬ

СІМ

ТРИ

ЧОТИРИ

ШІСТЬ

Создаем также словарь с фонетической транскрипцией для каждого из приведенных выше слов. В текстовом редакторе создаем файл digits-ua.dic, внутри которого пишем:

SENT-END   [] sil

SENT-START [] sil

ВІСІМ    VV I SS I M sp

ДВА  D V AA sp

ДЕВ'ЯТЬ  D E V J A TT sp

НУЛЬ N U LL sp

ОДИН O D Y N sp

П'ЯТЬ    P J A TT sp

СІМ  SS I M sp

ТРИ  T R YY sp

ЧОТИРИ   CH OE T YY R Y sp

ШІСТЬ    SHI I SS TT sp

Для того, чтобы привести словарь к форме пригодной для HTK Toolkit, необходимо выполнить команду

HDMan.exe –m –w wlist –n monophones1 –l dlog dict digits-ua.dic

Эта команда создаст файл фонетического словаря dict и список фонем monophones1.

Шаг 3. Запись и кодирование обучающих данных.

Для того, чтобы построить модель скрытых цепей Маркова для системы распознавания речи, необходимо систему обучить. Для этого необходимо записать набор обучающих данных. Обучающими данными в нашем случае будет набор фраз, которые Вы можете записать самостоятельно. Сгенерировать набор фраз, соответствующих целевой грамматике, можно сгенерировать при помощи команды

HSGen –l –n 10 wnet dict > trainprompts

Эта команда создаст файл trainprompts со списком из 10 обучающих фраз (можно и больше, но 10 в принципе достаточно для обучения нашей системы). Файл может иметь приблизительно следующий вид:

1. SENT-START ОДИН ТРИ ЧОТИРИ ШІСТЬ ОДИН SENT-END

2. SENT-START ВІСІМ SENT-END

3. SENT-START ВІСІМ СІМ ОДИН ТРИ SENT-END

…

Записать обучающие фразы можно при помощи программы HSLab, которая входит в состав HTK Toolkit. Для записи каждой из 10 тренировочных фраз необходимо вызвать команду

HSLab <имя записи>

В качестве имени записей можно использовать имена вроде s01, s02,…, s10. У меня не получилось заставить программу HSLab создавать новый файл для новой записи без перезапуска программы, так что для записи каждой новой фразы имеет смысл выйти из HSLab при помощи кнопки Quit и запустить ее заново с новым именем записи. Для записи в программе HSLab надо нажать кнопку Rec, произнести фразу и нажать клавишу Stop. В результате записи в текущей директории будут созданы файлы s01_0, s02_0 и т.д.

После того, как данные записаны необходимо создать файл с описанием записанных данных. Его можно создать руками в текстовом редакторе. Назовем файл words.mlf и запишем в него следующее содержимое:

#!MLF!#

"*/s01.lab"

ОДИН

ТРИ

ЧОТИРИ

ШІСТЬ

ОДИН

.

"*/s02.lab"

ВІСІМ

.

"*/s03.lab"

ВІСІМ

СІМ

ОДИН

ТРИ

.

…

Для каждой фразы из набора обучающих данных  необходимо разбить фразу на отдельные слова и записать каждое слово с новой строки. В конце каждой фразы, кроме последней, в отдельной строке должна быть точка.

Для следующего шага нам понадобится еще один текстовый файл. Назовем его mkphones0.led. Сгенерируем фонетическую транскрипцию для записанных обучающих данных при помощи команды

HLed.exe –l * -d dict –l phones0.mlf mkphones0.led words.mlf

В результате выполнения будет создан файл phones0.mlf с фонетической транскрипцией для обучающих фраз.

Следующим шагом необходимо закодировать записанные обучающие данные, выделив из них характеристические векторы, основанные на коэффициентах мел-кепстр. Для этого создаем конфигурационный файл config со следующим содержимым:

TARGETKIND = MFCC_0

TARGETRATE = 100000.0

SAVECOMPRESSED = T

SAVEWITHCRC = T

WINDOWSIZE = 250000.0

USEHAMMING = T

PREEMCOEF = 0.97

NUMCHANS = 26

CEPLIFTER = 22

NUMCEPS = 12

ENORMALISE = F

Список файлов для кодирования задаем в текстовом файле codetr.scp, со следующим содержимым:

s01_0    s01.mfc

s02_0    s02.mfc

s03_0    s03.mfc

s04_0    s04.mfc

s05_0    s05.mfc

s06_0    s06.mfc

s07_0    s08.mfc

s09_0    s09.mfc

s10_0    s10.mfc

Кодирование данных осуществляем при помощи команды

HCopy –T 1 –C config –S codetr.scp

Шаг 4. Обучение скрытых моделей Маркова

В текстовом редакторе создаем файл прототип модели Маркова для системы распознавания названием proto, внутри которого помещаем текст:

~o 39

~h "proto"

     5

     2

         39

              0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

         39

                        1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

     3

         39

              0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

         39

                        1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

     4

         39

              0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

         39

                        1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

     5

         0.0 1.0 0.0 0.0 0.0

         0.0 0.6 0.4 0.0 0.0

         0.0 0.0 0.6 0.4 0.0

         0.0 0.0 0.0 0.7 0.3

         0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

               

Также создаем файл со списком закодированных файлов с обучающими данными train.scp:

s01.mfc

s02.mfc

s03.mfc

s04.mfc

s05.mfc

s06.mfc

s08.mfc

s09.mfc

s10.mfc

В файле config первую строку заменяем на

TARGETKIND = MFCC_0_D_A

Далее в текущей директории создаем поддиректории hmm0, hmm1, hmm2, …, hmm9. В последствии в эти директории будут сохранены созданные модели. Создаем прототип модели при помощи команды

HCompV.exe –C config –f 0.01 –m –S train.scp –M hmm0 proto

В результате выполнения в директории hmm0 будут созданы файлы proto и vFloors. В основной директории создаем файл monophones0 копированием файла monophones1 и удалением из него строки sp. В директории hmm0 создаем файл hmmdefs, в котором будут описаны модели для кажой из фонем из файла monophones0, включая sil. Для этого внутри файла hmmdefs для каждой фонемы записываем строку типа

~h "sil"

(в кавычках пишем название фонемы, так как оно записано в monophones0), ниже этой строчки копируем из файла hmm0/proto секцию, начинающуюся со строки <BEGINHMM> и заканчивающуюся строкой <ENDHMM>. Эта секция должна быть одинаковой для каждой фонемы..

Также в директории hmm0 создаем файл macros, в содержимое которого пишем первые три строки из файла hmm0/proto и все содержимое файла vFloors.

После этого последовательно выполняем команды

HERest.exe –C config –I phones0.mlf –t 250.0 150.0 1000.0 –S train.scp –H hmm0/macros –H hmm0/hmmdefs –M hmm1 monophones0

HERest.exe –C config –I phones0.mlf –t 250.0 150.0 1000.0 –S train.scp –H hmm1/macros –H hmm1/hmmdefs –M hmm2 monophones0

HERest.exe –C config –I phones0.mlf –t 250.0 150.0 1000.0 –S train.scp –H hmm2/macros –H hmm2/hmmdefs –M hmm3 monophones0

Следующим шагом к текущим моделям нужно добавить модель короткой паузы. Для этого копируем содержимое директории hmm3 в директорию hmm4, и в файле hmm4/hmmdefs копируем описание модели для фонемы sil и создаем такое же  описание для фонемы sp (~h “sp”). В основной директории создаем файл sel.hed с содержимым

AT 2 4 0.2 {sil.transP}

AT 4 2 0.2 {sil.transP}

AT 1 3 0.3 {sp.transP}

TI silst {sil.state[3],sp.state[2]}

И выполняем команду

HHEd.exe –H hmm4/macros –H hmm4/hmmdefs –M hmm5 sil.hed monophones1

После этого уточняем модель командами

HERest.exe –C config –I phones0.mlf –t 250.0 150.0 1000.0 –S train.scp –H hmm5/macros –H hmm5/hmmdefs –M hmm6 monophones1

HERest.exe –C config –I phones0.mlf –t 250.0 150.0 1000.0 –S train.scp –H hmm6/macros –H hmm6/hmmdefs –M hmm7 monophones1

Далее, в файл dict добавляем строку silence sil и создаем уточненную фонетическую транскрипцию, выполнением команды

HVite –l * -o SWT –b silence –C config –a –H hmm7/macros –H hmm7/hmmdefs –I aligned.mlf –m –t 250.0 –y lab –I words.mlf –S train.scp dict monophones1

Результатом будет файл aligned.mlf, в котором будут более точные фонетический транскрипции для всех обучающих данных. Некоторые из обучающих данных могут быть пропущены. Для того, чтобы в дальнейшем избежать ошибок, надо скопировать их транскрипции из файла phones0.mlf в aligned.mlf. После этого модель еще дважды нужно уточнить командами

HERest.exe –C config –I aligned.mlf –t 250.0 150.0 1000.0 –S train.scp –H hmm7/macros –H hmm7/hmmdefs –M hmm9 monophones1

HERest.exe –C config –I phones0.mlf –t 250.0 150.0 1000.0 –S train.scp –H hmm8/macros –H hmm8/hmmdefs –M hmm9 monophones1

Шаг 5. Распознавание речи на основе созданной модели.

Создаем текстовый файл config2 копированием файла config. В конце файла config2 дописываем строки:

SOURCERATE=625.0

SOURCEKIND=HAUDIO

SOURCEFORMAT=HTK

ENORMALISE=F

USESILDET=T

MEASURESIL=F

OUTSILWARN=T

Переключаем консоль Windows в кодировку Win1251 (в русскоязычных Windows она по умолчанию 866) командой

chcp 1251

Запускаем программу распознавания речи в «живом» режиме командой

HVite.exe –H hmm9/macros –H hmm9/hmmdefs –C config2 –w wdnet –p 0.0 –s 5.0 dict monophones1

Сразу после запуска программа проведет измерение уровней входящего сигнала. Для этого после отображения приглашения

READY[1]>

Please speak sentence – measuring levels

Необходимо произнести любое предложение. Обычно измерение уровня длится около 4 секунд. По окончанию измерения программа отобразит строку Level measurement completed. Если такая строка не появляется в течение 5-6 секунд, следует остановить программу нажатием Ctrl+C (другого способа я не нашел) и запустить ее заново.

Далее последовательно произносите последовательности чисел, которые система должна распознать и смотрите, как они появляются на экране.

Киев с высоты 28 этажа

Оказывается на центр Киева тоже можно посмотреть с высоты! За торговым центром Олимпийский есть офисное здание, где работает один из моих друзей. В этом здании лифтом можно добраться до 23 этажа и дальше по лестнице подняться на балкон 28 этажа. Оттуда открывается замечательный вид на Киев, почти как в Нью Йорке :).

Сайт поиска по товарам, услугам и организациям Мариуполя - infomega.com.ua

С сегодняшнего дня официально запущен поисковый сервис по товарам, услугам и организациям города Мариуполь (пока только Мариуполя, но в дальнейшем будем расширяться на другие города). - infomega.com.ua. Сайт представляет собой справочник коммерческих и некоммерческих организаций Мариуполя, а также предоставляемых ими товаров и услуг. На сегодняшний день сервис предоставляет поиск по более чем 4000 организаций и 6000 товаров и услуг благодаря базе, предоставленной справочной службой 15-50. Результаты поиска в удобном виде отображаются на карте города, присутствует также возможность поиска рядом с заданным адресом или объектом. Одной из уникальных особенностей сервиса является предоставляемая посетителям возможность оценивать организации и оставлять о них свои отзывы. Результаты поиска в последствии сортируются в зависимости от рейтинга организации. Таким образом мы пытались помочь пользователю решить проблему выбора в большом наборе однотипных товаров и услуг. И для того, чтобы оценить организацию или оставить комментарий, не обязательно регистрироваться на сайте, можно воспользоваться своей учетной запись в Google, Facebook, LiveJournal, LinkeIn, Flikr или своим OpenID.

Прогулка по Бостону

По приезду в Бостон, мы поселились в домике, который наша компания снимает специально для таких приезжих как мы в Weymouth, одном из пригородов Бостона. Несмотря на то, что жили мы от Бостона относительно недалеко, мы сделали туда всего несколько вылазок, т.к. основную часть времени я был занят работой.

Бостон отличается от большинства других американских городов тем, что здесь сразу понимаешь, что это – город с историей. Такое количество старинных зданий и памятников историческим событиям пожалуй вряд ли найдешь в каком либо другом месте в Америке. Центр Бостона довольно компактный, так что основные его достопримечательности можно осмотреть совершенно спокойно за пару дней. Передвигаться по Бостону, как и по большинству других крупных городов лучше пешком (во всяком случае по центральной его части), т.к. с парковкой здесь наверняка будут проблемы. Оставить автомобиль лучше на одной из многоэтажных платных парковок, хотя в выходной день можно поискать и место для бесплатной парковки на улице – в выходные дни машин здесь значительно меньше.

Мы начали свое знакомство с Бостоном с прибрежной его части. Отсюда открываются замечательные виды на океан, а дали виднеется международные аэропорт Бостон Логан, где буквально каждую минуту можно наблюдать садящийся или взлетающий самолет. Если есть желание с набережной можно отправиться на экскурсию по океану и посмотреть на китов (Whale watch). Рядом с океанским побережьем находится Бостонский Аквариум. Снаружи его находится открытый резервуар с водой где можно бесплатно полюбоваться на тюленей.

От аквариума идем к Faneuil Hall - это площадь, которая с 1742 года была рыночной площадью и площадью собраний, рядом с которой находится собственно здание Faneuil Hall, построенное в том же 1742 году, которое на сегодняшний день является национальным историческим памятником. На противоположном конце площади расположен Quincy Market, здание построенное в 1824-1826 годах и названное в честь мэра Josiah Quincy. Сейчас здесь наверное самый большой выбор бостонских сувениров.

Напротив площади Faneuil Hall расположена площадь Government Center plaza, в центре которой находится здание муниципального управления Бостона. Квадратное девятиэтажное здание значительно отличается от стоящих вокруг исторических зданий и площадей, и, говорят было даже признано самым уродливым зданием в Бостоне.
От площади Faneuil Hall вдоль Congress street. движемся в центральную часть города.

Здесь, на пересечении Congress и State street, в окружении небоскребов затерялось маленькое 3-х этажное здание со шпилем и золотым орлом над входом - это Old State House, или старый дом правительства штата. Здание было построено в 1713 году и на сегодняшний день является старейшим общественным зданием, сохранившимся в Бостоне. Сейчас здесь музей, а у правительства штата есть «новый» дом, к которому мы доберемся чуть позже.

Вдоль Washignton street едем к перекрестку с School street. Здесь на углу расположен книжный магазин, а перед ним в маленьком сквере – памятник ирландским эмигрантам, бежавшим от голода в Ирландии в Америку. Поворачиваем на School street и идем к старому зданию муниципального управления – Old City Hall. Не в пример новому зданию городского управления, это здание, построенное в 1865 году и выдержанное во французском имперском стиле является очень массивным и красивым.

Дальше идем к пересечению с Tremont street. Здесь, в самом центре Бостона, расположено удивительное старинное кладбище – Granary Burying Ground. Четырехсотлетние надгробия в самом центре города, окруженные высокими зданиями выглядят поистине удивительно, но ничуть не жутко. Кладбище открыто для всех и если бы не надгробия выглядело бы обыкновенным сквером или парком. Местные жители говорят, что у коренных жителей Бостона обязательно найдется хотя бы один, пусть отдаленный родственник, покоящийся на этом кладбище.

Напротив кладбища находится небольшая, но очень уютная церковь. Внутри церкви сиденья разделены между собой перегородками, таким образом, что каждая семья как бы отделена от других, и дети могут сидеть напротив своих родителей. Очевидно, что церковь - для элиты.

Дальше идем к Park street, за которой начинается огромный парк – Boston Common. Вдоль Park street поднимаемся к новому зданию правительства штата – New State House. Его видно издалека – большое задние с сияющим на солнце золотым куполом. Именно здесь сейчас творят законы для штат Массачусетс. А прямо напротив здания – на углу открытая студия новостей.

Далее плавно прогуливаемся через парк. Зеленый остров в середине города, окруженный со всех сторон жилыми и офисными зданиями по-своему успокаивает. В парке довольно много белок, которые практически не боятся людей. В центре парка – каток. По центральной улице парка доходим по пересечения с Charles street, переходя которую попадаем в Public Garden – продолжение парка с большим озером и красивым мостиком в самом центре. В конце Public Garde находится величественный памятник первому президенту Джорджу Вашингтону. Интересная особенность памятников историческим людям в Бостоне: если человек изображен всадником на коне и у коня подняты обе передние ноги, как например на памятнике Вашингтону, то это означает, что человек погиб в бою, если у коня поднята одна передняя нога, то человек получил ранения в бою и скончался позднее от ран, а если конь стоит всеми четырьмя ногами на земле, то человек умер от естественных причин.

Выходя из парка попадаем на Arlington street, поворачиваем налево и идем до пересечения с Boylson street, где на углу перекрестка расположен старинный готический костел – Arlington street church. Вдоль Boylson street расположены неверятно дорогие и фешенебельные магазины и бутики, а вдоль улицы припаркованы дорогие автомобили. Вдали слева виднеется самый высокий небоскреб Бостона - John Hancock tower. Чтобы подобраться ближе к нему идем два квартала до Clarendon street, а на ней поворачиваем налево. Между Boylston street и St. James avenue расположена старинная церковь – Trinity church, основанная в 1733 году, стены и башни которой отражаются в зеркальных стенах небоскреба. За церковью – небольшая площадь Copley Square, напротив которой – довольно мрачное здание центральной бостонской библиотеки.

Дальше по Boylston street идем ко второму самому высокому зданию Бостона – Prudential tower, находящемуся во главе целого комплекса зданий – Prudential Center. В небоскребе всего 52 этажа, и на 50-м этаже расположена открытая для общественности площадка для обозрения, из которой открывается сногсшибательный панорамный вид на Бостон и Гарвард. Prudential tower стал последней точкой нашего первого Бостонского маршрута.

Что еще мы видели в Бостоне?
В один из наших следующих приездов мы посетили музей Массачусетского Технологического Института, где представлены новые и не очень разработки и изобретения американских ученых. Наряду с новейшими роботами и космическими технологиями там можно увидеть и такие странные вещи, как например пресс для радиоприемников. В целом – довольно интересно, рекомендую посетить если вы интересуетесь технологиями. Нам кстати туда посчастливилось попасть совершенно бесплатно, так как мы пришли за 15 минут до закрытия музея, но к сожалении осматривать экспозицию пришлось бегло и в спешке.

Где в Бостоне поесть?
Очень рекомендую лобстеров в No Name Restaurant расположенный на самом берегу океана по адресу 15 Fish Pier St. К тому же само место относительно тихое и здесь не встретишь много туристов, а лобстеры будут выловлены из океана наверняка не позднее утра текущего дня.

Из Киева в Америку

В феврале 2010 года выпала нам с женой возможность провести месяц в Америке. Две недели из этого месяца мне предстояла коммандировка, а остальные две недели мы планировали провести в отпуске, путешествуя по Калифорнии. В итоге этот месяц получился незабываемым и ниже я постараюсь описать все подробности этого увлекательного путешествия.

Маршрут перелета Киев - Бостон был довольно стандартным, с одной пересадкой в Лондоне и не прдвещал ничего необычного. Вылетали мы из Киева около 9 утра и уже к вечеру того же дня (по Американскому времени) должны были быть в Бостоне. Перелет до Лондона действительно прошел без приключений, а в Лондоне стало инетресно. Моя жена обладает замечательной интуицией, которая ее практически никогда не подводит. Еще на подлете до Лондона она начала мне жаловаться, что ей мол кажется что что-то будет не так, что что-то с нами по дороге должно случиться. По мере приближения времени вылета из Лондона это предчуствие у нее усиливалось. Итак, где-то за час до вылета рейса Лондон-Бостон мы прошли ручной досмотр личных вещей (американцы, как оказалось не пускают в самолет людей, не ощупав их и не порывшись в их рюкзаках и сумочках) и прошли в зал ожидания ждать наш самолет. Странным показадлсь то, что за полчаса до вылета информация о рейсе так и не появлялась на табло.

Буквально сразу же после появления информации на табло прозвучало объявление о том, что рейс задерживается. Такие объявления звучали еще где-то в течение часа, после чего было сказано, что рейс отменяется по техническим причинам. То, что на первый взгляд казалось неприятным обстоятельством обернулось для нас, пусть не очень значительным, но интересным приключением. Более того, авиакомпания просила нас забрать свой багаж. Интересность ситуации состояла также в том, что для того, чтобы забрать багаж нужно было пересечь британскую границу, т.е. пройти паспортный контроль, что по причине отсутствия у нас британских виз было невозможным. Идем к представителям  British Airways, по пути прихватываем еще двух пассажиров из Харькова, которые летели в Бостон к дочери и очень слабо могли объяснятся по-английски. Тут нужно отдать должное British Airways, они сразу же выдали нам билеты на утренний рейс, а кроме того, выделили номер в гостинице с бесплатным ужином и завтраком и билеты на автобус до гостиницы. Идем к стойкам паспортного контроля, и тут нам совершенно без проблем и лишних вопросов выдают визу в Великобртитаню на 24 часа!

Мы выбираемся наконец из аэропорта, забрав свой багаж, и садимся в автобус, который идет к нашей гостинице. Водитель надо сказать ехал так, как будто очень сильно куда-то опаздывал, я честно сказать, даже не думал, что автобус может так проходить повороты. В гостинице, поздоровавшись с парнем на ресепшне по-английски, протягиваем ему наши паспорта, после чего он говорит «А теперь перейдем на русский». Наши всюду! Заранее скажу, что людей, говорящих по-русски, за границей намного больше, чем этого можно ожидать, нам они по ходу путешествия попадались на каждом шагу.

Гостиница оказалась тоже гораздо лучше, чем можно было бы предположить для пассажиров эконом-класса. Нам достался номер стоимость 209 фунтов за ночь. При этом, парень на ресепшн был так любезен, что выдал нам пароль для доступа в Интернет также совершенно бесплатно. Более того, ужин и завтрак были в ресторане с самообслуживанием, где совершенно без ограничений можно было брать все, что сможешь есть, и качество еды было на высоком уровне.

Единственное разочарование, гостиница, в которой нас поселили находилась рядом с аэропортом Хитроу, то есть на расстоянии около часа езды на метро от центра Лондона. Метро перестает ходить в полночь, а к моменту когда мы поселились в гостиницу было уже около 11 вечера. А такси до центра обошлось бы в сумму около 100 фунтов, что казалось невероятно дорого. Пожалуй, это было единственное маленькое разочарование – ведь 24 часовую британскую визу можно было бы использовать гораздо более активно!. С другой стороны, мы замечательно выспались и отдохнули. На следующее утро, мы без приключений вылетели рейсом на Бостон.